Naar hoofdinhoud
Nvidia-topman Jensen Huang

Amerikaanse chipreus Nvidia verwacht 1.000 miljard dollar uit geavanceerde AI-chips te genereren

Artikel luisteren
2min
Meer info

De Amerikaanse chipreus Nvidia verwacht tegen het einde van 2027 minstens 1.000 miljard dollar te genereren met zijn nieuwste generatie AI-chips. Dat heeft het bedrijf bekendgemaakt tijdens zijn jaarlijkse conferentie voor ontwikkelaars. Nvidia kondigde ook een samenwerking aan met Uber om zelfrijdende taxi's te lanceren.

Stef Van Chaze
Gepubliceerd:

Vandaag waren alle ogen in de techwereld gericht op San Jose in Californië. Daar sprak Nvidia-topman Jensen Huang – in zijn inmiddels gekende leren jasje – het publiek ruim 2 uur toe voor de jaarlijkse ontwikkelaarsconventie van de chipgigant.

Eerder voorspelde het bedrijf dat zijn geavanceerde chips tegen het einde van dit jaar 500 miljard dollar aan omzet zouden opleveren. Volgens de nieuwste voorspelling van Huang zal er tegen eind 2027 nog eens 500 miljard dollar bijkomen.

Zelfrijdende taxi's

Nvidia presenteerde ook een nieuwe chip die de snelheid en het reactievermogen van AI-systemen moet verbeteren.

Het bedrijf kondigde ook aan dat het gaat samenwerken met taxiplatform Uber om zelfrijdende taxi's te lanceren in 28 steden wereldwijd. Eerder maakte Nvidia al bekend dat het in zee gaat met Mercedes-Benz om een zelfrijdende wagen te maken.

Nvidia is de belangrijkste leverancier ter wereld van chips die nieuwe toepassingen van artificiële intelligentie ondersteunen. Door de enorme vraag naar chips voor AI wordt het bedrijf alsmaar groter.

Bij beleggers deden de aankondigingen echter niet zo veel stof opwaaien. Het beursaandeel ging met 1,63 procent de hoogte in.

Meest gelezen

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

Nieuwsbrief Amerika vandaag

Mis niets van de laatste ontwikkelingen in het Witte Huis en krijg een helder beeld van wat er speelt in de VS.

Lees ook

  • general.player.loading"
  • general.player.loading"
  • general.player.loading"
  • general.player.loading"
  • general.player.loading"