Het Limburgs Kankerfonds schenkt 100.000 euro aan het Pancreasfonds van het Universiteitsfonds UHasselt. Met dat geld willen onderzoekers van UHasselt, het Jessa Ziekenhuis en het Limburg Clinical Research Center een AI-model ontwikkelen dat chirurgen moet ondersteunen bij complexe operaties voor pancreaskanker.
AI moet chirurgen helpen bij moeilijke operaties bij pancreaskanker: Limburgs Kankerfonds schenkt 100.000 euro aan UHasselt
Pancreaskanker is een van de meest agressieve en moeilijkst te behandelen vormen van kanker. Het wordt bovendien vaak pas laat ontdekt, waardoor tumoren bij patiënten al uitgezaaid of sterk vergroeid zijn met bloedvaten. Dat bemoeilijkt operaties voor de chirurgen.
Slechts 15 tot 20 procent van de patiënten komt uiteindelijk in aanmerking voor chirurgie. Net daarom is het belangrijk om vooraf zo goed mogelijk te kunnen inschatten hoe complex een ingreep zal zijn en welke risico's eraan verbonden zijn.
Complexiteit in kaart brengen
Vandaag gebeurt zo'n inschatting door de artsen, op basis van onder meer patiëntengegevens en CT-scans. Het nieuwe AI-model moet dat proces ondersteunen. "Het gaat om software die op de achtergrond meekijkt met de chirurg", zegt professor Gregory Sergeant, pancreaschirurg in het Jessa Ziekenhuis en hoofdonderzoeker bij UHasselt en het Limburg Clinical Research Center.
"Het model analyseert de relevante patiënteninformatie, leest de CT-scan, tekent de tumor, omliggende bloedvaten en organen af en beoordeelt hun onderlinge verhouding", gaat Sergeant verder. Die analyse wordt daarna omgezet in een objectieve complexiteitsscore.
Dat is volgens de onderzoekers belangrijk zodat de complexiteit van de ingreep in kaart kan worden gebracht. "Complexiteit is wat er al aanwezig is vóór de patiënt de operatiezaal binnengaat", legt Sergeant uit. "Met dit onderzoek willen we die vooraf bestaande complexiteit beter meten."
AI neemt geen beslissing
Het AI-model neemt geen medische beslissingen in de plaats van de arts. Het moet vooral een hulpmiddel zijn bij de voorbereiding van de operatie. Zo kan een hoge complexiteitsscore aangeven dat de chirurg rekening moet houden met technische uitdagingen, bijvoorbeeld een reconstructie van bloedvaten in de buurt van de tumor.
Pancreaskanker blijft vandaag een kanker die bijzonder moeilijk behandelbaar is, waardoor wetenschappelijk onderzoek noodzakelijk blijft
Pieter Stinissen, Directeur Limburg Clinical Research Center
Het model kan ook helpen bij de keuze tussen een robotgeassisteerde of open ingreep, of bij de vraag in welk centrum een bepaalde patiënt het best geopereerd wordt.
Volgens professor Piet Stinissen, directeur van het LCRC, moet de schenking een hefboom zijn. "Deze steun kan een hefboom zijn om bijkomende middelen te vinden en het onderzoek verder uit te bouwen", zegt hij. "Pancreaskanker blijft vandaag een kanker die bijzonder moeilijk behandelbaar is, waardoor wetenschappelijk onderzoek noodzakelijk blijft."
Nationaal uitbreiden
Dat onderzoek loopt over 4 jaar en wordt in verschillende fases opgebouwd. Eerst wordt het model getraind met CT-scans. Dat moet patronen in de pancreas leren herkennen. Daarna worden die gegevens verfijnd met data van pancreasoperaties die sinds 2020 in Limburg zijn uitgevoerd.
In een laatste fase willen de onderzoekers het model nationaal valideren, in samenwerking met andere Belgische pancreascentra. Sergeant is tevens voorzitter van de Belgian Pancreatic Cancer Group, wat die samenwerking moet vergemakkelijken.
Regionaal nieuws uit Limburg


