De Vrije Universiteit Brussel wil met een supercomputer rampen zoals de waterbom in Wallonië van 4 jaar geleden, beter kunnen voorspellen. De nieuwe supercomputer kan met AI de informatie die radars en satellieten leveren sneller verwerken en zo sneller updates geven over de weersomstandigheden.
VUB wil met supercomputer Sofia natuurrampen zoals waterbom in Wallonië beter kunnen voorspellen
Stien Schoofs
Gepubliceerd:
Samenvatting:
De Vrije Universiteit Brussel heeft de krachtigste supercomputer van Vlaanderen, 'Sofia', in gebruik genomen om onder meer natuurrampen sneller en nauwkeuriger te voorspellen.
Dankzij artificiële intelligentie kan de supercomputer grote hoeveelheden data van radars en satellieten verwerken en zo sneller en gedetailleerder weersvoorspellingen maken.
"Met deze rekenkracht kunnen we modellen trainen die helpen om sneller te reageren bij rampen zoals de waterbom in Wallonië," zegt klimaatwetenschapper Lesley De Cruz (VUB).
Elke 6 jaar baat een universiteit een supercomputer van type TIER-1 uit en vanaf dit jaar is het de beurt aan de Vrije Universiteit Brussel. De nieuwe computer, die de naam 'Sofia' kreeg, is de meest krachtige computer in Vlaanderen, met de meeste rekenkracht.
Omdat de technologie zo snel verandert, wordt er telkens een nieuwe computer gebouwd. Sofia onderscheidt zich van de vorige omdat er meer mogelijkheden zijn om met artificiële intelligentie te werken.
AI en weersvoorspellingen
En die AI komt goed van pas als het gaat over betere weersvoorspellingen. "Die AI zorgt ervoor dat voorspellingen sneller gemaakt kunnen worden en er meer toekomstscenario's kunnen uitgerekend worden", vertelt klimaatwetenschapper Lesley De Cruz.
"Vooraleer die modellen goed werken, moeten die getraind worden. Om die te trainen heb je dan weer veel data nodig en veel rekenkracht. De supercomputer heeft die rekenkracht waardoor we een fijnmaziger weermodel kunnen trainen."
Handig om bijvoorbeeld een natuurramp, zoals de waterbom in de Vesdervallei 4 jaar geleden, te voorspellen. "Het KMI heeft steeds betere weerradars die neerslag meten en er zijn vernieuwde satellieten die gedetailleerde informatie hebben over luchtvochtigheid en bewolking. Om al die data goed te kunnen gebruiken, heb je een model nodig dat een voorspelling kan maken aan een even grote resolutie."
"Dankzij AI - en dus de supercomputer - kunnen we zo'n model laten lopen en dat heel vaak na elkaar", legt De Cruz het nut van de computer uit. "Zo kunnen we heel snel nieuwe voorspellingen maken, ook als het weer snel verandert."
Zo kunnen politie en hulpdiensten sneller inschatten of de situatie erger wordt en naargelang beslissingen nemen en evacuaties uitvoeren.
Ook andere wetenschappelijke mogelijkheden
De supercomputer kan niet enkel klimaatmodellen trainen, toepassingen zijn mogelijk in elk wetenschappelijk domein. Ook chemische reacties kunnen worden gesimuleerd en AI-modellen kunnen getraind worden voor de medische wereld.
Zowel het bedrijfsleven als de academische wereld kan gebruikmaken van Sofia. "Ik denk dat bijna alle wetenschappelijke disciplines een soort van AI-revolutie hebben meegemaakt", verduidelijkt De Cruz. "Eigenlijk kan je bijna in alle disciplines toepassingen vinden waarbij de snelheid en AI-capaciteit van de computer kan zorgen voor een versnelling in de wetenschappelijke ontwikkeling."
De VUB streeft naar een bezettingsgraad van 80 procent. De Vlaamse regering heeft 8,6 miljoen euro geïnvesteerd in het project.
De supercomputer is ontworpen om zo min mogelijk energie te verbruiken, maar blijft een ware energievreter. Om de machine te koelen is waterkoeling nodig, omdat koeling via koele lucht niet meer volstaat. Zonder de waterkoeling zouden de kabels beginnen te smelten.
Regionaal nieuws uit Brussel en Vlaams-Brabant
Gepubliceerd:
