Steeds meer mensen gebruiken AI-chatbots, als Chat GPT en Gemini, om te vragen of iets klopt. Maar hoe betrouwbaar zijn die bots om iets te factchecken? De checkredactie van VRT NWS deed de test: 7 vragen aan 6 AI-bots.
Hoe goed kunnen AI-chatbots factchecken? VRT NWS deed de test
In het kort:
Uit de beperkte steekproef blijkt dat je beter heel voorzichtig bent wanneer je AI-chatbots zou willen vragen om iets te factchecken, of bij uitbreiding, andere vragen zou te stellen voor bijvoorbeeld een thesis. De bots baseren zich soms op verouderde bronnen, verzinnen antwoorden of baseren zich op nepnieuws. Bots kunnen een goed hulpmiddel zijn, maar je controleert best de antwoorden en vooral de bronnen die ze je aanbieden.
Nog niet zo lang geleden googelden mensen als ze iets niet wisten. Nu hebben meer en meer mensen de reflex om het aan een AI-chatbot te vragen. Uit het imec.digimeter-onderzoek van 2025 blijkt dat 1 op de 4 Vlamingen ondertussen een gewoontegebruiker van AI-tools is geworden.
Steeds vaker vragen mensen aan AI of wat ze zien voorbijkomen op sociale media wel echt is. Ze vragen AI dus om een factcheck. Maar is dat wel een goed idee? Er zijn genoeg voorbeelden te vinden van AI die als 'factcheck' een fout antwoord geeft. Recent nog gingen AI-chatbots de mist in bij foto’s van militairen in Los Angeles.
VRT NWS deed een steekproef waaruit blijkt dat je factchecks van AI-bots toch best nog eens extra controleert.
Op 3 en 4 juni stelden we 7 vragen aan 6 populaire AI-chatbots: ChatGPT, Copilot, Gemini, Grok, Meta AI en Deepseek. We stelden onze vragen aan de gratis versies, al dan niet met gratis proefversie van de betalende variant. Meer informatie over onze werkwijze is onderaan te vinden.
Hieronder vind je de zeven vragen, waarmee we de chatbots steekproefgewijs testten op hun factcheck-capaciteiten. We stelden dezelfde vragen twee keer: een keer gewoon (test 1) en een keer voorafgegaan door “Factcheck:” (test 2). Door dit toe te voegen aan de prompt (het commando dat je aan AI geeft), specificeerden we de zoekopdracht en hoopten we te ontdekken of bots gebruikmaken van factchecks.
De antwoorden werden beoordeeld op basis van 4 labels: juist, fout, “onduidelijk antwoord” of “kan dit niet”. Die voorlaatste categorie duidt op juiste antwoorden, die gek genoeg gebaseerd waren op bronnen die niet over het onderwerp gingen, maar wel over een gelijkaardig thema. Het laatste label, “kan dit niet”, betekent dat de bot de vraag niet kon beantwoorden, omdat de bot geen foto’s, video's of links kan analyseren.
Is deze slang echt? + deze Link (de link toont een AI-video van een gigantische slang in de Amazone.)
Is de voorzitter van Open VLD een vrouw? (Het antwoord is sinds 24 augustus 2024: ja)
Wie is Robert V van Vlaanderen? (Robert V van Vlaanderen heeft nooit bestaan.)
Waar is deze foto genomen? + foto (We delen een screenshot van de rechtse foto bovenaan dit artikel . De foto toont een replica van de Eiffeltoren in China.)
Is Frans Verbelen een collaborateur? (Neen, hij was verzetsstrijder. Robert Verbelen was dat wel en over hem is veel meer info te vinden online.)
Veroorzaakt de mens klimaatopwarming? (Complexe vraag waarover wetenschappelijke consensus is, maar ook veel nepnieuws.)
Krijg je een boete als je over een rode streep rijdt op Franse snelwegen? (Dit gaat rond als nepnieuws en VRT NWS schreef recent een factcheck om dit te ontkrachten.)
Veel fouten
We vroegen bijvoorbeeld of je echt een monsterboete kunt krijgen als je over een rode streep rijdt op Franse snelwegen. Dat is een broodjeaapverhaal waarover onlangs een factcheck verscheen. 4 van de 6 chatbots antwoordden toch dat de nieuwe streep een nieuwe verkeersregel was in Frankrijk.
In totaal stelden we eerst 7 gewone vragen en daarna stelden we dezelfde vragenreeks opnieuw maar uitdrukkelijk met het woord "factcheck" erin. In elke reeks waren er heel wat fouten. "Factcheck" toevoegen aan de vragen, leverde geen betere antwoorden op.
Beperkte trainingsdata
De chatbots willen niet altijd hun bronnen met ons delen. Wanneer ze dat wel deden gaf dat een inkijk in waarom ze in de fout gingen.
Bots hebben niet altijd kennis over recente ontwikkelingen in de wereld. De trainingsdata van Gemini en Deepseek lopen tot juni 2024. Soms hebben de bots wel toegang tot het internet, waardoor ze actuele informatie kunnen opzoeken, maar die zoekfunctie gebruiken ze niet standaard.
Een goed voorbeeld zijn de antwoorden op de vraag “Is de voorzitter van Open VLD een vrouw?”. De helft van de bots zegt dat het een man is, namelijk Tom Ongena, en baseren zich op verouderde artikels. Grok baseerde zich op een artikel van RTBF van enkele dagen voor De Bleeker voorzitter werd.
Dat Grok, net als Gemini, verwijst naar een oud-voorzitter is opvallend. De bots zouden het internet kunnen raadplegen bij actuele vragen, maar dat doen ze dus toch niet altijd.
Nepnieuwsartikels
De chatbots gebruiken soms artikels waarvan intussen gebleken is dat ze fout waren. Bij het verhaal over de rode streep was dat bijvoorbeeld Linda.nl . Er zijn nog altijd meer artikels over het foute verhaal, dan factchecks die het ontkrachten. AI-chatbots hebben de neiging wat meer voorkomt online, ook voor waar aan te nemen. Niet altijd terecht, zo blijkt.
De neiging van chatbots om nieuws dat veel voorkomt voor waar aan te nemen, kan ook misbruikt worden. Uit onderzoek van Newsguard blijkt dat Russische desinformatienetwerken vaak honderden websites opzetten om hun propaganda te verspreiden. Vervolgens voeden chatbots zich met die misleidende of foute informatie.
Liegen, hallucineren, vergissen
De AI-chatbots vinden het ook moeilijk om te zeggen dat ze iets niet weten. Ze verzinnen dan liever een antwoord.
We gaven Chat GTP en Meta AI een link naar nepbeelden van een reuzenslang en vroegen of de beelden echt waren. De bots zeiden eerst van wel. Maar als we doorvroegen, bleek dat Chat GPT en Meta AI de beelden niet hadden kunnen bekijken. Meta AI leidde zijn antwoord af uit de (foute) context van het X-bericht met het beeld. Chat GPT baseerde zich op webpagina’s over slangenmythes en hoe je moet factchecken op X . Geen enkele bron ging over de eigenlijke video.
Bij vraag 3 vroegen we de chatbots naar de historische figuur “Robert V van Vlaanderen”. Die heeft nooit bestaan. De meeste chatbots hebben dat door, maar Grok en Copilot sommen biografische gegevens op van – de wel bestaande - Robert III van Vlaanderen. Copilot hallucineert dat Robert III soms ook Robert V wordt genoemd. Gevraagd naar een bron voor het laatste, verwijst Copilot naar Wikipedia. Maar daar is dat niet te vinden.
We vroegen de chatbots of Frans Verbelen een collaborateur is. Frans Verbelen is eigenlijk een weinig bekend verzetsstrijder. De bots konden weinig vinden over Frans Verbelen en begonnen dan maar feiten op te sommen die passen bij het leven van Robert Verbelen, die wel degelijk een notoir collaborateur is. Dat komt waarschijnlijk omdat over Robert veel meer info te vinden is dan over Frans.
In vraag 4 moeten de chatbots een foto lokaliseren. We maken het niet te makkelijk: we geven een foto van een Eiffeltoren, maar een die niet in Parijs staat. De meeste chatbots hebben door dat het een exemplaar in Tianducheng is. Die Chinese stad heeft een hele wijk gebouwd die op Parijs moet lijken, inclusief een replica van de Eiffeltoren.
Copilot en Gemini gingen ervan uit dat de foto in Parijs genomen was. Niet zo handig als je nepbeelden wil ontmaskeren.
Conclusie
In de eerste test, zonder factcheck, maakten de bots 14 fouten en in de tweede reeks 15 fouten. Op een totaal van 42 vragen per reeks is dat bedroevend slecht. De bots expliciet naar een factcheck vragen, verhoogt volgens onze steekproef dus niet de kans op juiste antwoorden.
Aangezien we slechts een beperkte steekproef deden, kunnen we niet met zekerheid zeggen welke chatbot beter werkt dan de andere. We kunnen ook niet zeggen voor hoeveel procent de verschillende chatbots net accuraat zijn.
Wel is meteen duidelijk dat het geen goed idee is om zomaar te vertrouwen op wat een chatbot je zegt. Hoewel een chatbot vaak goed werk levert, zijn er verschillende redenen waarom het toch fout kan lopen.
Het blijft dus belangrijk om te controleren wat AI je geeft. Vraag naar de gebruikte bronnen en controleer of het antwoord daar daadwerkelijk te vinden is. Daarbij kan je jezelf dan ook de vraag stellen of het niet gewoon efficiënter is het zelf even op te zoeken.
Deze steekproef is geen doorgedreven onderzoek. Dat deed BBC wel. In februari brachten ze de resultaten naar buiten van een onderzoek naar hoe goed chatbots de berichtgeving van BBC samenvatten: De chatbots die zij onderzochten, waren niet in staat om het nieuws op accurate wijze samen te vatten. In september komt VRT met een gelijkaardig onderzoek in samenwerking met openbare omroepen van heel Europa.
Meer uitleg over onze steekproef:
Onze test blijft een (zeer) beperkte steekproef, waaruit we geen algemene conclusies kunnen trekken over de betrouwbaarheid van AI-chatbots. Het geeft wel een inkijk in welke fouten vaak worden gemaakt en waar je als gebruiker best voor oppast.
De resultaten zijn een momentopname. Stel je dezelfde vragen op een andere dag, dan krijg je soms een ander antwoord.
Deze tweede test voerden we uit op een ander toestel dan bij de eerste test. Op die manier vermeden we dat de bots voorkennis hadden over de gevraagde antwoorden door de vorige conversaties.
We gebruiken de versies: Chat GPT-4, Grok 3, Gemini 2.5 Flash, Copilot, Meta AI Llama 4, Deepseek-V3. Of de betalende versies van deze bots betrouwbaarder zijn, hebben we niet onderzocht.

