Net Brussel test artificiële intelligentie om zwerfvuil in kaart te brengen

Tijdens de testfase werden 4 vuilniswagens van Net Brussel uitgerust met camera’s en boordcomputers. In totaal reden ze 337 kilometer aan gewestwegen af, verspreid over 10 Brusselse gemeenten. De toestellen maakten gebruik van artificiële intelligentie om het afval op de wegen en trottoirs te identificeren, tellen en classificeren.

De resultaten werden verwerkt in een zogenoemde Clean City Index (CCI), een kleurenschaal van 0 tot 5 die de netheid van straten weergeeft. Groen staat voor een zeer schone weg, oranje voor een voldoende schone weg en rood voor een weg die als onvoldoende schoon wordt geclassificeerd. Gemiddeld lag de CCI-score tijdens de test tussen 3,3 en 4,2. Veelvoorkomend afval volgens het systeem: bladeren, verpakkingen en sigarettenpeuken.

Tijdens een bijkomende test verlaagde Net Brussel bewust de schoonmaakfrequentie op bepaalde trajecten met tot 60 procent. Die ingreep had “geen merkbaar effect op de stadsnetheid”, klinkt het in een persbericht. De tijd die daardoor vrijkwam, werd elders ingezet. “Deze 1e tests maakten personeel vrij voor het equivalent van ongeveer 30 extra veegrondes.”

Met behulp van de technologie wil Net Brussel personeel en voertuigen gerichter inzetten. In plaats van standaardrondes door de hele stad, wil Net Brussel schoonmaakploegen inzetten waar dat het meest nodig is.

De komende maanden plant Net Brussel een tweede testfase, samen met 2 tot 4 Brusselse gemeenten. Daarbij zal onder meer worden onderzocht wat het effect is van sensibiliseringscampagnes of maatregelen zoals het weghalen van vuilnisbakken.