Onderzoekers van Google hebben een AI-model gebouwd dat nauwkeurigere weersvoorspellingen doet dan de bestaande modellen. Hoopgevende technologie, die zeker bij grote rampen belangrijk kan zijn. "Maar menselijke inschatting en communicatie blijven cruciaal", zegt weerman Bram Verbruggen.
AI-toepassing van Google kan het weer nauwkeuriger voorspellen dan bestaande modellen: "Hoopgevend, maar mens blijft nodig"
Sofie Laermans
Gepubliceerd:
Onderzoekers bij Google hebben de AI-tool 'GenCast' ontwikkeld die nauwkeurige weersvoorspellingen kan doen op basis van 40 jaar aan weersinformatie. Het model van Google zou tot 20 procent beter presteren dan de voorspellingen van het Europese Centrum voor Middellangetermijn-weersvoorspellingen (ECMWF), het beste systeem dat vandaag bestaat.
Het model is niet alleen nauwkeuriger, maar ook efficiënter. Traditionele modellen hebben veel rekenkracht nodig, en maken gebruik van tienduizenden processoren. "Dat is hoopgevend", zegt weerman Bram Verbruggen. "Als minder rekenkracht nodig is om hetzelfde te bereiken, dan heb je niet alleen minder tijd nodig, maar ook minder energie. Dat is natuurlijk goed voor het klimaat."
Een machine met 40 jaar ervaring
"Het weer is geen exacte wetenschap", benadrukt Bram. "Modellen doen voorspellingen, en daarmee gaat een meteoroloog of weersvoorspeller aan de slag. Dat zijn mensen met heel veel ervaring, die goed kunnen inschatten welk model het bij het rechte eind zal hebben."
In 'GenCast' zit dat stukje ervaring al een beetje ingebouwd. Het AI-model kan zelf 'leren', in tegenstelling tot de klassieke weermodellen. De toepassing zou volgens de onderzoekers meer accurate resultaten opleveren, vooral in geval van extreme weersomstandigheden.
"Sommige dingen zijn zeer complex, zoals het voorspellen van het traject van een orkaan", legt Bram uit. "Als die berekeningen dan met AI worden ondersteund, dan kunnen we dat veel beter in kaart brengen."
Ook energiebedrijven hebben baat bij een nauwkeurigere meting: ze kunnen zo beter inschatten hoeveel stroom ze zullen opwekken met hun windmolens.
Nog steeds een meteoroloog nodig
Toch zal het model de oudere modellen en de mens niet meteen vervangen. "De accuraatheid van onze weerberichten is grotendeels te danken aan de ervaring van de weersvoorspellers van het KMI. Zij kennen de sterktes en de zwaktes van alle weermodellen en kunnen de lokale effecten beter inschatten."
"Ik zie AI vooral als een extra bron die in de toekomst steeds vaker geraadpleegd zal worden, naast de klassieke weermodellen. Een meteoroloog moet die cijfers nog steeds interpreteren en advies geven. Zij kunnen meer nuances aanbrengen en beter onzekerheid uitdrukken."
