Onderzoek UGent analyseert criminaliteit in 19 politiezones met artificiële intelligentie om misdaad te voorspellen

Het team van criminoloog Wim Hardyns van de UGent heeft de voorbije maanden het onderzoek voorbereid door politiezones die meedoen te bezoeken. Zij delen hun criminaliteitscijfers, de UGent laat er onder meer AI op los. "Actuele data zorgen voor de meest nauwkeurige voorspellingen", zegt Hardyns. Vanaf het najaar zullen de deelnemende zones ook voorspellingen op maat krijgen. 

"Er is heel erg weinig strategische kennis over misdaad, een grote goed uitgewerkte database zou een enorm verschil kunnen maken. Dankzij die data kunnen we in de toekomst vooral inschatten waar en wanneer misdaden zullen plaatsvinden."   

Het team van de UGent zal niet voorspellen wie misdrijven zal plegen. Dat is, volgens de onderzoekers, nog te complex. Er zijn ook ethische bezwaren. "We focussen op tijdstippen en locaties, mét het respect voor de privacy en de mensenrechten. Dat staat centraal in ons onderzoek." 

Onderzoekers verdelen de deelnemende politiezones in stratenblokken die ze koppelen aan data. "We nemen ook mee of er bijvoorbeeld stations of cafés in de buurt zijn. In gebieden met weinig straatverlichting is de kans op woninginbraken groter. De aanwezigheid van vluchtwegen speelt een grote rol. En, ook het weer is belangrijk, ook criminelen blijven liever thuis als het regent", zegt Hardyns. 

De bedoeling is om misdaden te voorkomen en gerichter preventief te werken. De politie kan zich focussen op bepaalde risicogebieden. "Een eerste testfase, in de politiezone Zennevallei, was alvast hoopgevend." De zones kunnen bijvoorbeeld de politiepatrouilles anders organiseren. Ze zullen het model van de UGent een jaar lang uittesten.   

Hardyns maakt zich sterk dat het model al binnen de 5 jaar op punt zal staan. Het is de bedoeling dat het, bij succes in België, ook uitgerold wordt in andere Europese landen. Het project krijgt ook Europese steun.