Het Sint-Franciscusziekenhuis in Heusden-Zolder gebruikt AI (artificiële intelligentie) voor de detectie van botbreuken. AI zal de radiologen niet vervangen, maar helpt hen om sneller en efficiënter te werken. Patiënten met breuken kunnen zo sneller worden geholpen op de dienst spoedgevallen.
Artificiële intelligentie helpt radiologen in ziekenhuis van Heusden-Zolder om botbreuken sneller te detecteren
Lieven Roux
Gepubliceerd:
Het Sint-Franciscusziekenhuis in Heusden-Zolder zet artificiële intelligentie in om een eerste screening te maken van RX-beelden van patiënten die toekomen op de dienst spoedgevallen met mogelijke breuken. "Het systeem filtert alle radiografieën uit een hele dataset van beelden", legt hoofdarts Steven Pans uit. "De software bekijkt de beelden en spoort breuklijntjes op."
"Het systeem plaats een vierkantje rond een breuk: een volle lijn betekent dat het systeem bijna helemaal zeker is dat er een breuklijn is", legt Pans uit. "Een stippellijn betekent dat het systeem vermoedt dat er een breuk is. Als er geen vierkantje is, is het systeem bijna zeker dat er geen fractuurlijn is op het beeld."
Automatische detectie van breuken zorgt voor betere triage
De technologie moet vooral helpen om sneller te kunnen bepalen voor wie de zorg dringender is. Zodra de software een vermoeden heeft van een breuklijn schuift de patiënt naar boven in de rangorde van patiënten die geholpen moeten worden.
De artificiële intelligentie is een hulpmiddel en geen vervanging van de radiologen, verzekert Pans. "Een radioloog heeft een opleiding van 5 jaar met soms bijkomende specialisaties na de opleiding arts. De radioloog blijft altijd de eindverantwoordelijke en expert ter zake die het verslag zal maken."
Ik verwacht dat AI in de toekomst heel belangrijk zal worden in het domein van oncologie
Steven Pans, hoofdarts in het Sint-Franciscusziekenhuis in Heusden-Zolder
Het gebruik van deze technologie kost het ziekenhuis zo'n 10.000 euro per jaar, maar dat wordt niet doorgerekend naar de patiënt. Het Sint-Franciscusziekenhuis maakte al langer gebruik van vergelijkbare technologie: de automatische detectie van longnodules, kleine letsels in de longen. Daarbij detecteert software bij een CT-scan kleine bolletjes in de longen om na te gaan of ze kwaadaardig of goedaardig zijn.
In de toekomst zal artificiële intelligentie waarschijnlijk nog worden uitgebreid naar andere toepassingen in de geneeskunde. "Ik verwacht dat AI in de toekomst heel belangrijk zal worden in het domein van de oncologie: het opsporen van bepaalde tumoren in een orgaan of een bot", besluit Pans. "Maar ook in de neurologie zou het kunnen dat we in de toekomst gebruik zullen maken van AI."
Regionaal nieuws uit Limburg
Gepubliceerd:
