Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) ist in der Wirtschaft in Belgien weit vorangeschritten. Etwa ein Viertel der belgischen Unternehmen setzten bereits im vergangenen Jahr KI ein, wie aus einer Analyse von Accerta Consult ersichtlich ist. Belgien gehört in diesem Zusammenhang zur europäischen Spitzengruppe.
Inland
Belgien in Europa mit führend: Viele Unternehmen setzen auf Künstliche Intelligenz
Andreas Kockartz
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Im Vergleich mit 2023 ist die Zahl der Unternehmen in Belgien, die mindestens eine KI-Anwendung einsetzt, letztes Jahr um rund 80 % gestiegen. 24,7 % der Unternehmen in unserem Land, die mehr als 10 Mitarbeiter beschäftigen, ist dies der Fall. Dies erscheint aus einer neuen Berechnung von Eurostat (das EU-Statistikamt), dass der HR-Dienstleister Accerta Consult unter die Lupe genommen hat.
Nur in Dänemark und Schweden liegt dieser Wert höher. Der EU-Durchschnitt liegt bei nur 13,5 %. Belgien - und vor allem das Bundesland Flandern - setzen laut Accerta Consult seit Langem auf Wissenschaft und digitale Technologie, was sich hier deutlich zeige.
Am häufigsten kommt KI in der belgischen Wirtschaft bei der Textverarbeitung zum Tragen, doch auch in der Automatisierung von Routineprozessen wird Künstliche Intelligenz hierzulande immer häufiger eingesetzt. In den Bereichen Dienstleistung und Produktion kommt KI laut Accerta Consult vor allem zur Anwendung, um die Mitarbeiter effizienter einsetzen zu können.
Befindlichkeiten
Eine Umfrage des Personaldienstleisters unter 500 Unternehmen in Belgien zeigt aber auch auf, dass hier auch Unsicherheit in Bezug auf KI herrscht. Rund ein Viertel der hiesigen Unternehmen erwartet, dadurch in Zukunft weniger Personal einzusetzen. Etwa jede 10. Firma hingegen geht davon aus, durch AI seine Aktivitäten auch personell ausweiten zu können. Weitere Betriebe glauben, dass dies an der Personaldecke nicht viel ändern werde, wohl aber an der Kompetenz der Beschäftigten.
Bei Accerta heißt es dazu, dass KI-Fähigkeiten und -Wissen wichtig seien, um sowohl die Vorteile als auch die Risiken richtig einschätzen zu können.